Пользователь:

Роль:

Тариф: —

Зона:

Версия: —

Статус: Проверка...

💬 Открыть чат

🔑 Управление ключами

📖 Документация

Первые шаги: вход, создание ключа, чат с моделями.

Полное описание платформы и всех функций.

Создание, использование и отзыв ключей.

Internet и Test Zone — как подключиться.

Инструкция для разработчиков агентов.

Техническое описание API-эндпоинтов.

Описание моделей, параметры, примеры промптов и код.

Часто задаваемые вопросы.

Полный индекс документации.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая дополняет ответы модели актуальной информацией из вашей базы знаний.

Вместо того чтобы полагаться только на знания модели, RAG находит релевантные документы в Wiki-Graph и включает их в контекст запроса.

1. Откройте вкладку 💬 Чат

2. Введите поисковый запрос в поле «🔍 RAG-поиск» над областью сообщений

3. Нажмите «Искать в RAG» — система найдёт релевантные документы

4. Результаты появятся над областью чата

5. Теперь модель будет учитывать найденную информацию при ответе

1. Перейдите на вкладку 🧠 RAG

2. Введите запрос в поле поиска

3. Нажмите «Искать»

4. Система выполнит гибридный поиск (векторный + графовый + текстовый) по всем документам

5. Результаты покажут наиболее релевантные фрагменты

📚 Wiki-Graph — граф знаний, связывающий документы по темам и ссылкам.

Используйте вкладку 📚 Wiki для навигации по графу знаний, поиска по страницам и просмотра связанных документов.

Для использования RAG необходимы:

• Тариф Free или выше

• Scope rag:query в настройках пользователя

• Подключение к ChromaDB (векторная БД)